图像卷积的物理意义 cnn卷积神经网络中的卷积核怎么确定？

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从模型中学习卷积参数，手动确定卷积核的大小和数目。二维卷积核的大小通常是奇数，例如1*1、3*3、5*5、7*7。卷积核数是网络中的信道数。常用的是128 256 512，需要根据具体任务来确定。

另外，近年来，神经网络的自动搜索结构非常流行。最著名的是Google的nasnet，它使用一些启发式遍历来寻找特定数据集的最优网络结构

卷积神经网络使用用户设计的损失融合（分类通常是交叉的）计算实际标签和预测标签之间的差异，梯度反向传播该方法利用卷积核参数来产生新的预测值，使损失最小化。重复此过程，直到培训结束。

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