学python拿mac还是win 跑python用ThinkPad好还是MacBook好？

跑python用ThinkPad好还是MacBook好？

运行python，那绝对是最好的服务器操作系统，找一本方便安装Linux的书。

我认为这个问题的主要目的应该是开发python。如果是Python开发，我们也应该看看开发方向。如果是网络爬虫和服务器后端编程，使用Windows系统还是更快更容易的。

如果您想进行一些机器学习和人工智能，您可能需要在将来应用GPU，并找到一个具有强大GPU性能的笔记本作为备份。当然，那时笔记本可能跟不上你，你还需要一个工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的选择。虽然MAC系统是基于Linux的，但Python并不适合。

视频剪辑，Python跑数据，diy电脑组装怎么配置？

不太多，主要解决Python运行数据的问题，就是运行什么规模的数据。它是机器学习、Pytork、TF模型的数据集吗？建议使用GPU解决墙体开裂问题。必须这样做。据说GPU大约是CPU的30-50倍。

我什么都不知道。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

学Python最好选择哪个系统环境，为什么？

我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优势。

Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。

Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。

windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。

MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。

大神能推荐一些可以运行ps，Python，cad这些软件的笔记本吗？

Py没有运行大量的数据计算代码，大部分笔记本都可以使用，PS制作大图片需要对显卡渲染的要求比较高，CAD对显卡渲染的要求也比较高，当然PS和CAD涉及到图像颜色，显示时可能会有色差问题。换句话说，PS和CAD对笔记本电脑的性能要求更高。不建议使用二手笔记本电脑。今天的笔记本电脑也不贵。华为、小米、惠普5000台左右的笔记本电脑基本可以满足您的需求。

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