java怎么处理高并发 高并发用消息队列会延迟，还有什么好方法解决？
高并发用消息队列会延迟，还有什么好方法解决？
首先，您需要知道队列的应用场景在哪里。一般来说，当后台需要大量的逻辑处理或计算资源时，队列也可以改善前端的用户体验。例如：微博-关注/粉丝。如果你有1000个粉丝，你发一个微博，1000个粉丝就会收到你的消息。消息队列适合这种情况。原因：1。推送1000个动态数据是一个耗时的操作，发送微博页面需要尽快响应，这样就可以将任务放入队列中。微博发送后，会立即生效，但允许粉丝延迟接收微博，通过队列实现也满足需求；3.队列处理可以采用高性能集群架构。架构实现了关注点的分离，系统扩展更加灵活
如果需要根据数据量和业务复杂度综合评估硬件级别，建议购买两台云主机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，如每1000条数据写一次
2。Mongodb以集群方式部署，可以分散压力
3。如果是读操作，可以考虑添加redis来缓存热数据
消息中间件不会丢失消息，主要从以下几个方面来考虑
1。生产者关闭
情况是这样的，在你的生产的同时，生产者必须将消息推送到消息中间件进行异步处理。此时，如果生产者挂断，消息数据将不会被推入消息中间件，并且会发生数据不一致。
在生产者推送之后，将标志位设置为已交付。另外，启动一个计时任务来检测是否有消息未被传递，并确保消息数据将进入中间件。
2. 消息重试
消息中间件存储在磁盘上。存储在磁盘上的消息不会丢失，磁盘文件也会备份。如果丢失了一个，可以通过备份文件来恢复。
同样，会导致重复消费，这就需要考虑消费的幂等性，可以做消费记录，防止重复消费。
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