简述直方图均衡化的基本原理 直方图均衡化原理？

直方图均衡化原理？

直方图均衡化方法的基本思想是用更多的像素来扩大灰度，用更少的像素来降低灰度。

从而达到图像清晰的目的。

为什么直方图均衡化能有效增强图像？

因为直方图均衡化后，原来的几个像素的灰度会被分配给其他的灰度，像素相对集中。经过处理后的图像灰度范围变大，对比度变大，清晰度变大，可以有效地增强图像。

直方图均衡化是一种在图像处理领域使用图像直方图来调整对比度的方法。这种方法通常用于提高许多图像的局部对比度，特别是当有用数据的对比度非常接近时。这样，亮度可以更好地分布在直方图上。这样，就可以在不影响整体对比度的情况下增强局部对比度。直方图均衡化可以通过有效地扩展常用的亮度来实现这一功能。

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