两个数据库数据实时同步 为什么传统行业几乎都用Oracle，而互联网行业几乎都不用Oracle呢？
为什么传统行业几乎都用Oracle，而互联网行业几乎都不用Oracle呢？
首先，银行需要绝对稳定。可以委托它全权负责使用付费的非开源产品。此外，数据库制造商将有专门的维护，以节省担心，努力和安全。
MySQL开源产品的稳定性没有O高，很容易深入开发。然而，MySQL的使用完全取决于您。银行不会找一个特别小组来维护随时可能发生的定时炸弹。此外，银行有大量的交易，但它不像互联网应用程序那样超级并发。它们大多由内部接口使用，分为两部分，区域是不同的服务器，每个区域只存储自己的相关数据。比如，如果你把钱从广东转到山东，原来的山东账户就不会保存你的记录。只有转移后，山东数据库才能有记录。在依托甲骨文商业委托的基础上，我行还将进行对账，确保数据一致性。
但是互联网企业是不同的。超级并发和小型计算机不再满足并发条件。即使Oracle足够优秀，要使用专门为更高并发性设计的MySQL，您也需要一个专业的团队来维护它。稳定性不如Oracle，但是分布式集群可以避免这种情况。由于开源，MySQL还可以根据自己的需要定制自己的功能。但大多数公司并不使用它。小公司也是这么用的。阿里巴巴对MySQL的重新开发，除了可以自己使用，还可以销售服务。
除了并发性，Oracle的成本太高，企业必须考虑收入和支出。即使阿里的利润率不如银行，作为IT人士，也有一些个人看法。
年龄在IT行业中仍然非常重要。如果35岁以后不加入领导层，或者行业专家基本失去竞争力，一旦公司业务不好，老程序员将首当其冲地承担裁员团队的重任。
学位和专业也是限制因素。如果你拥有高学历（硕士以上学历）和专业对口（计算机或数学相关专业），在39岁的时候，你可能还有一线希望，但与此同时，你应该做好心理准备，你可能会受到歧视。
我不认为现在转向大数据是明智的，但它更像你的描述。我做过项目经理，这可能是个突破点。但毕竟是这个行业。缺乏技术应用和项目细节方面的经验。因此，大数据可以自己学习。很难找到工作。如果你真的感兴趣，你可以学到更多。经过几年的经验，你可以成为大数据项目的项目经理。
注意：三思而后行
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