csv和json哪个更快 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议学习python，但是起步周期会比较长
soupui，这是最常用的接口测试工具。
在我们的日常开发过程中，大多数是两种类型的接口：soap API和rest API。Soupui对这两个接口都有很好的支持，而且它还支持Amazon Web服务，它只出现在软件的首页上，但没有实际使用。
事实上，许多接口测试工具都很好地支持这两种常见接口。这里我不详细说明具体用法。它们都是图形界面操作。您可以根据说明一步一步地创建一个新接口。
其中，压力测试非常方便，也可以根据提示逐步创建。最后的操作页面是这样的：
您可以设置：并发数、策略、压力测试时间等
结果可以显示：最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等。
非常容易使用，您可以尝试。
大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？
JSON不能直接转换为CSV，因为它们根本不存储相同的内容。JSON的本质是一个字典，一个哈希表，用于存储非结构化数据。CSV的本质是一个表，用于存储结构化数据（尽管没有人真正关心您存储了什么）。如果您想将JSON转换为CSV，那么只有一个核心问题：如何将非结构化数据转换为结构化数据。解决这个问题有两种最简单的方法：配置。让程序决定如何处理JSON中的非结构化数据。预约。它需要JSON以某种格式编写。这两种方法有各自的适用场景。配置的思想适合于不能控制JSON的内容，但工作复杂的情况；约定简单，但不能处理JSON的未知内容。Twiknight/csv_ugenerator·GitHub是一个以传统方式处理Jason的简单工具，但我猜这不是你想要的。-----------------------------------------说“电脑”的人问这种问题真的合适吗？GitHub用于CSV和JSON转换的小工具已经有好几个月了。
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