java编程 大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
现在学习大数据的人越来越多了，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：
JAVA程序员，4年了，迷茫了，希望由前辈可以给指出一个技术路线5年左右程序员必须要掌握的知识技能树？
首先，推荐几本极具启发性的书：
编程诸暨-学会思考问题，分析问题的正确姿态
计算机程序的构造和解释-重新思考编程语言的本质
UNIX编程艺术-体验系统设计的正确思维
算法介绍-需要反复练习的基本技能
设计数据密集型应用程序-打开分布式系统和大数据系统的设计之门
在阅读书籍的同时，学习各种优秀的开源系统的工作原理，如Kafka、Flink、spark、Hadoop、etcd、zookeeper、redis
你学到的不仅仅是知识，还有设计思想和思维能力的提高
我分享了很多与分布式系统相关的动画视频。欢迎观看。希望他们能帮到你
小编在一家培训公司。大多数学生在训练后都有这种感觉。虽然进入公司很容易，但我不知道如何利用自己的技术来开发公司的产品。在这种情况下，我想给你一些方法：
2。如果在开发阶段，有一些比较复杂的需求不太擅长编写，我们可以通过以下步骤来解决：
A.查找数据。大多数人根据需要查找数据，他们基本上都是新手。网络上决不能有百分之百满足你需要的文案，所以我们必须准确地发现问题，而不是盲目地。
B.问丹尼尔，这是大多数人喜欢做的事，但对于大多数梦欣来说，如果不是女孩，请在问同事后做相应的礼仪。买杯饮料什么的。否则，就没有下次了。问别人的时候，最好抓住问题的要领，切记不要直接打电话给别人帮你调试。没有人有时间问问题。
C.如果您有此问题的解决方案，那么此时如何开发它。一般来说，刚进入公司的新人都处于知识沉淀期。在这个时候，他们不应该为了发展而发展。如果项目所需时间短，可以高速开发；如果时间周期长，建议此时多做技术选择。如果a、B、C三种技术都能做到，你必须选择不去实现它们。很多人认为这样不好，但小编也是这样。当你已经做了2-3年的时候，你可能不会做，因为你的思维方式已经改变了。早期以积累为主。
3. 这也是最重要的。买两本书。周末不要玩游戏。多读书。关于书籍的建议。如果你有兴趣，可以关注我，看看我以前的帖子。”多看一些基于源代码层次的书籍，毕竟它离公司很近，而且知识一定是用过的，但是原则上也是第一次进入公司的程序猿是最流行的B时代！》。
4. 看看丹尼尔的一些知识分享。大多数人在这一部分做得很好，但要记笔记。没有笔记的阅读通常是没有意义的。个人经历。目前，如果我不做笔记，我读的时候基本上会忘记。如果你有能力永远不会忘记，那我就不说了。
以上是我认为可以改进的几个方面。如果你觉得在工作中解决不了什么问题，也欢迎你关注小编。你可以发一封私人信件。这是一波广告潮吗，哈哈
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