32位浮点数的取值范围 计算机浮点数表示范围是怎么算出来的？

计算机浮点数表示范围是怎么算出来的？

浮点数是属于有理数的一个特定子集的数字的数字表示，用于在计算机中逼近任何实数。具体地说，这个实数是由整数或定点数（即尾数）乘以基数的整数幂（在计算机中通常是2）得到的，这类似于基数为10的科学记数法。浮点运算是指涉及浮点数的运算，由于不能精确表示，通常伴随着近似或舍入。浮点数A由两个数字m和E表示：A=m×be。在任何这样的系统中，我们选择基数B（计数系统的基数）和精度P（即存储多少位）。

浮点数的表示范围？

32位规范化浮点数最常用的表示范围是：前提条件：顺序码用移位码表示，尾数用补码表示，每一位是符号位，顺序码占8位，尾数占23位，可以表示的最大正数：（1-2^-23）*2^127最小正数：2^-129最大负数：-2^-129最小负数：-2^127

根据最广泛使用的IEEE754标准，浮点数据类型的长度是32位，其中最高的位是符号位，中间的8位是索引位，最后的23位是尾位。因此，浮动范围（-3.4e38）～（3.4e38）很大，基本上可以满足我们的需要。然而，一个问题是精度。23位尾数的最大范围是2^23−1=8388607，所以浮点数的小数精度只有6-7位，所以使用浮点数时要注意其精度。

类似地，double的尾数从23位扩展到52位，顺序码从8位增加到11位。其示值范围为-1.7e 308~1.7e 308，精度为2^52-1=4503599627370495，为16位，最小精度为15位。

浮点数最大表示范围？

关于一个浮点数表示范围的问题？

浮点数由两部分组成：基m和索引E

基部分使用二进制数表示浮点数的实际值。

索引部分占用8位二进制数，可以表示0-255的范围。然而，指数可以是正的，也可以是负的，因此IEEE规定这里计算的幂必须减去127才是真正的指数。因此，float的指数可以是-126到128。实际上，它占用了24位的值。因为它的最高位总是1，所以最高位不存储，只存储23位。到目前为止，23位的基部加上8位的索引部分已经使用了31位。如前所述，float占用4个字节，即32位。那么另一位是干什么的？还有一个位，实际上是4字节中的最高位，用来表示浮点数的正负。最高位为1时为负数，最高位为0时为正数。

32位浮点数的取值范围 浮点数的表示范围怎么算 浮点数的表示范围和精度

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。