python和c++哪个好 为什么C#排名和Python相差越来越大？

为什么C#排名和Python相差越来越大？

以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看：

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢？

作为一名it从业者，让我来回答这个问题。

首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，Python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用，但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后，如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习C语言。

作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。！如果你是理工科背景，有扎实的数学基础和物理基础，那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难，但是与Python相比，它是很难的。

作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。

因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。

Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。

如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学？

从30岁开始学习python编程还不算晚，但就就业而言还不算早。Python语言在当前的大数据时代得到了广泛的应用。工人学习python是很有必要的，尤其是对数据敏感的工作，比如咨询工作、市场分析工作、运营管理工作等等，如果你想在30岁的时候通过学习python来寻找程序员的工作，你需要有一个系统的计划。毕竟，30岁对程序员来说是一个重要的发展时期，但30岁只是一个程序员。一定有一些实际问题需要克服。当然，只要我们下定决心，就没有克服不了的困难。

综上所述，我们在30岁开始学习Python时，需要注意以下几个问题：第一，提高学习效率。如果没有计算机相关知识库，则不建议采用自学习的学习方法。参加专业辅导班不仅可以系统地学习python，还可以提高学习效率，节省大量的学习时间。

第二是明确方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）和人工智能开发。此外，python全栈程序员也是一个很好的方向。具体的选择方向应根据自身的知识结构和发展前景综合考虑。

第三，注重实践。实践是非常重要的，在学习python的过程中我们必须做大量的实验。基础知识学习结束后，最好参加项目组的项目实习。实习过程对程序员来说非常重要。

以上是这个Python学习问题的答案。小编希望你不要被年龄限制在自己的想法上。如果你想做什么，大胆地去做吧！

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