pytorch训练好的模型去检测 预训练模型的意义？
预训练模型的意义？
预训练模型是一种深度学习体系结构，经过训练可以对大量数据执行特定任务（例如，识别图像中的分类问题）。这种培训不容易进行，通常需要大量资源。除了许多可以使用深度学习模型的人可以使用的资源之外，我没有大量的gpu。当我们谈论预训练模型时，通常指的是在Imagenet上训练的CNN（视觉相关任务体系结构）。Imagenet数据集包含1400多万张图像，其中120万张图像被分为1000个类别（约100万张图像包含边界框和注释）。
2培训前模型的定义
那么什么是培训前模型？这是一组重量值，在训练结束时效果很好，研究人员分享给其他人使用。我们可以在深度学习lib库中找到许多有权重的库，但是最简单的方法是直接从你选择的深度学习库中获取。
现在，以上是预培训模型的标准定义。您还可以找到预先训练的模型来执行其他任务，如目标检测或姿势估计。
此外，最近研究人员已经开始突破训练前模式的界限。在自然语言处理（使用文本的模型）的上下文中，我们已经使用嵌入层一段时间了。单词嵌入是一组数字的表示，其思想是相似的单词将以某种有用的方式表达出来。例如，我们可以希望“鹰”、“鹰”和“蓝鸦”的表达有一些相似之处，而在其他方面则有所不同。Word2vec是我最喜欢的关于嵌入层的论文之一，它起源于Geoffrey Hinton在20世纪80年代的论文。
想学习pytorch，需要先学习python吗？
Python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它，你最好先学习一些Python编程基础，因为很多使用Python的代码都是用Python开发的。在学习了一些Python之后，奠定了一个很好的基础，它将帮助你理解和学习Python。在建房子之前打好基础是事实。
网上有很多关于Python的免费教程。在今天的文章中，我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后，我可以编写和运行一些简单的python程序，然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/
想自学人工智能编程,怎么入门？
首先，它的编程第一个问题的范围比较大。为什么它很大？后端编程、软件开发、大数据都是一样的
所以没有明确的方向。
在编程世界中，有一种古老的语言叫做C语言，它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它，所以你最好先了解它。
但是现在，由于人工智能的普及，很多人都在学习python，很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上，如果没有严格的语法，它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码，可能只需要写20行。
不过，我还是想谈谈主角！它是C语言，为什么呢，因为你只学它，再学C和Java就容易多了，可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
学习python并非不可能，但它与C/C和Java不同。经过学习，回首C，我觉得它不是一个世界。
现在大学是基于C语言的，你不妨从它开始。
我希望这个答案能对您有所帮助。
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