公认最好的排序算法 各种排序算法的复杂度？

各种排序算法的复杂度？

快速排序的时间复杂度是nlogn（基于2的n×log的对数）的扩展：快速排序是冒泡排序的改进。快速排序是由C.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法将要排序的数据分成两个独立的部分，其中一部分的数据比另一部分的数据小。然后根据该方法对两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为一个有序的序列。各种排序方法的时间复杂度如下：

最高效的排序算法？

直接插入排序：数据有序时，执行效率最好，时间复杂度为O（n）；数据基本相反时，执行效率最差，时间复杂度为O（N2）。因此，数据越接近有序，直接插入排序算法的性能越好。希尔排序：时间效率为O（n（log2n）2）直接选择排序：时间效率为O（n^2）-虽然移动次数较少，但比较次数仍然较多。堆排序：时间效率是O（nlog2n）气泡排序：时间效率是O（n^2）-因为我们必须考虑最坏的情况（所有数据元素的顺序相反），当然，最好的情况是所有数据元素都是按顺序排列的，此时，循环是n-1次，时间复杂度为O（n）快速排序：时间效率：一般情况下，时间复杂度为O（nlog2n），最坏情况是所有数据元素都是正序或逆序的。此时，每个标准元素将当前数组划分为一个子数组，子数组的大小比当前数组小1，时间复杂度为O（N2）

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