sql查询慢的优化步骤 redis单key过大怎么解决？

redis单key过大怎么解决？

用于替换其他钥匙。所有按键都有自己的设置。查询时密钥过长会降低查询效率

对于手中的4T redis实例组，突发请求峰值为500000次。由于mget的大量使用，每秒需要数百万个密钥。

万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈。

所谓的热键是指有大量的请求同时访问同一个密钥。解决方法大致如下：

可以使用HashMap或者本地缓存，比如Google Guava、ehcache等，保存key对应的值，这样请求就不会去redis减压

集群redis部署多个redis节点，每个节点备份热键值。另一个问题是如何将同一个密钥分配给多个节点，你可以给每个热键添加一个随机值，比如random（），如果redis集群没有启用，那么这个密钥是通过hash算法计算出来的，理论复杂度是O（1）。Redis使用杂音hash2版本，这个版本的算法，正则密钥也有很好的分散性，保证哈希冲突尽可能小。

2. 如果redis集群已启用，则将执行更多步骤。首先使用key计算密钥存储在集群中的机器，然后使用hash从这台机器定位。

sql查询慢的优化步骤 堆和栈的区别 redis如何解决键冲突

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