操控excel,选择Python还是vba？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

运行之后，代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel，内容如下图：

xlrd主要用来读取Excel的数据。

打印结果如下图：

使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据

配合xlrd库来更改

运行之后，文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下：

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

使用Python pandas库，十行代码搞定。

pandas安装

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

实例介绍

我们以如图所示sheet为例，实现所有sheet数据合并、去重，再写入新的execl文件中。

python pandas实现

1. 读取sheet名称，使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。
   

2. 合并sheet数据，遍历各sheet页，使用concat函数合并所有sheet数据。

3. 数据去重，使用drop_duplicates()函数去重。

4. 写入合并结果，使用to_execl（）写入合并结果。

合并结果如图

希望以上分享对你有所帮助，欢迎大家评论、留言。

python一般用来做什么？

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python，python可以用来做:

1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.

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