归一化的作用和意义 归一化是什么意思？

归一化是什么意思？

规范化是一种简化计算的方法，即将有量纲表达式转化为无量纲表达式并成为标量。这种方法在许多计算中经常使用。在统计学中，归一化的具体作用是归纳和统一样本的统计分布。0-1之间的归一化是统计概率分布，-1-1之间的归一化是统计坐标分布。

神经网络为什么要归一化？

正常化意味着同一性、统一性和统一性。无论是建模还是计算，首先，基本计量单位应该是相同的。神经网络通过事件中样本的统计概率进行训练（概率计算）和预测，归一化为0-1之间相同的统计概率分布；SVM通过降维后的线性除法距离进行分类和模拟，所以时空降维的归一化统一在-1--1中。“一分为二”和“二合一”的论调由来已久。

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