hbase和hdfs的区别和联系 定时离线分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的区别?
定时离线分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的区别?
HDFS和MapReduce是Hadoop的两个核心工具。另外,随着Hadoop的发展,HBase和hive变得越来越重要。
“bigdate思考(8)大数据Hadoop的核心架构HDFS MapReduce HBase hive的内部机制”,从内部机制分析HDFS、MapReduce、HBase和hive的运行机制,从底层到数据管理分析Hadoop。
谈谈hive和hbase的区别?
1. Hive和HBase都是基于Hadoop的HDFS文件系统和Apache下的项目。2Hive是一个基于HDFS的数据仓库,它具有离线分析大规模数据的优点,不是一个分布式数据库。三。HBase是一个分布式数据库,而不是一个分布式文件系统。这是本质的区别。4hive和HBase的数据可以相互导出
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1基于Hadoop数据库,是NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存储非结构化数据。
2. Hive:它不存储数据,而是依赖HDFS和MapReduce,通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据;Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase:实时随机查询海量详细数据,存储采集到的web数据;
2。配置单元:适用于离线批量数据计算,一般用于查询分析和统计。
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