numpy函数库手册 为什么Numpy不是标准库？
为什么Numpy不是标准库？
Numpy是Python中用于科学计算的第三方软件包。它是由一个特殊的社区组维护和更新的，而不是由Python本身。它不需要作为Python的标准库与Python一起安装。它只是Python的一个扩展包。它只能在你进行大量科学计算时使用。用户可以根据自己的实际需要选择是否安装，如果以Python作为标准库安装，会占用空间，显得臃肿。有些用户根本不需要它。标准库只需要满足基本的公共功能，不需要添加任何库。因此，numpy根本不需要是Python的标准库。
学Python标准库能干什么？
Python和其他标准语言都有用于编辑的通用标准库。Python的通用标准库是什么？核心基本模块包括基本语法的定义、内置常量、内置基本函数、内置数据类型等。数学基本运算，包括数学基本运算和常用的数学计算函数
3。文件处理模块，包括打开、关闭、读取和创建文件的基本操作
4。多线程编辑模块，包括系统多线程编程处理、线程创建和线程并发
5。面向对象编辑模块，面向对象编程通用语言定义，类创建，属性定义，方法定义，对象创建，方法调用等。网络编程模块，网络通信，套接字编程，CGI，HTTP协议等
7。多媒体服务模块，声音和图像的基本处理
8。GUI程序块，基本界面和基于GUI的处理程序开发
9。国际化支持，基于编辑和开发语言的国际化支持。
以上是常用标准库的简单摘要。有了这些标准库，我们可以像其他编程语言一样进行工具和业务系统的应用程序级开发。
以上是我的答案，希望对您有所帮助，更多关于Python的知识可以关注我，获得免费的Python系统课程资料。
import numpy as np是什么意思？
numpy系统是Python的开源数值计算扩展。这个工具可以用来存储和处理大型矩阵，这比Python的嵌套列表结构（这个结构也可以用来表示矩阵）要高效得多，这是一个用Python实现的科学计算包。它包括：1。强大的n维数组对象数组。相对成熟的（广播）功能库。C/C与FORTRAN代码集成工具箱。实用线性代数，傅立叶变换和随机数生成函数。Numpy与稀疏矩阵运算包SciPy一起使用更方便。
Numpy（数值Python）提供许多高级数值编程工具，如矩阵数据类型、向量处理和精确操作库。生成的数字经过严格处理。
大多数都被许多大型金融公司以及核心科学计算组织使用，例如劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore），美国宇航局用它来处理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任务。
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