hive解析json嵌套数组 python如何将大文件json切割为多个文件？
python如何将大文件json切割为多个文件？
感谢邀请！用python去实现分割大JSON文件，这里我讲一下两种分割方法的思路，具体的python语法需要你去查看。
1、将一个1.4M的json文件分割成多个独立的可以单独解析的JSON文件，需要先一次全部读取文件，然后for循环分段处理保存为分段小文件。这种方式分割的分段文件都可以单独拿去解析
2、按行读取一定行数的内容保存为一个分段文件，假如1000行，你按200行保存一个文件，这种分割方式就是分段文件不可以独立使用，在使用的时候需要组合全部文件才可以使用。
以上是我针对你的这个问题的大概的思路，欢迎评论交流!
如何在Hive中使用Json格式数据？
方法： 1、将json以字符串的方式整个入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 2、将json拆成各个字段，入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe，例如：
https://code.google.com/p/hive-json-serde/
本文将主要使用第二种方法。wgethttps://hive-json-serde.googlecode.com/files/hive-json-serde-0.2.jar
# 添加jar包hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jarhive> # 创建hive表CREATE TABLE test_json( id BIGINT， text STRING，)ROW FORMAT SERDE "org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde"STORED AS TEXTFILELOAD DATA LOCAL INPATH "test.json" OVERWRITE INTO TABLE test_json之后，就可以使用 SELECT等语句进行操作了。 备注：这个SerDe虽然比较老，但经过测试，支持到0.12的版本无压力。hive解析json嵌套数组 hive解析json数据 hive存储json格式的数据
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