hashset去重原理 redisset集合如何去重？

redisset集合如何去重？

您好，首先，您需要了解集合中的元素必须定义equals（）方法以确保对象的唯一性。第一个问题：TreeSet的底层实现采用红黑树数据结构，可以从集合中获得有序序列，但前提是元素必须实现可比接口，接口中只有一个方法是compareto（）方法。在向集合中插入新元素时，首先，它将遍历集合中的现有元素（当然，这不是顺序遍历）。我建议您查看特定方法的源代码），并根据返回的结果调用CompareTo（）方法来确定插入位置。这确保了元素的顺序。第二个问题：如上所述，添加到集合中的元素必须定义自己的equals（）方法。但是，对于一个好的设计风格，最好同时包含equals（）方法和hashcode（）方法。当然，TreeSet不需要覆盖hashcode（）方法。记住：重写hashcode（）方法的唯一原因是为了提高效率。在向集合中插入新对象时，会将该对象的hashcode（）与现有对象的hashcode（）进行比较。如果相等，则不能插入。如果不相等，则调用equals（）方法。如果equals结果为true，则表示它已经存在，不能插入。如果为假，则可以插入。注意：如果没有包含hashcode（）方法，则只比较equals（）。对于两个对象，equals运算是判断两个对象是否相等的关键。第三个问题：2）HashSet和TreeSet之间的区别：1。树集采用二叉树实现，树集中的数据自动排序，不允许空值。2HashSet是通过hash表实现的，HashSet中的数据是无序的，可以放入null，但是只能有一个null，并且两者中的值不能重复，就像database 3中的unique约束一样。HashSet要求要放置的对象必须实现hashcode（）方法。要放置的对象由hashcode标识。对于具有相同内容的字符串对象，hashcode是相同的，因此要放置的内容不能重复。但是同一类的对象可以放在不同的实例中

我相信你已经看到了许多类似问题的相关答案。我们不必在这里多说。最好自己判断大数据培训机构是好是坏。别人说的总是别人的，不一定适合你。所以我们在了解深圳哪些大数据培训机构根据培训的好坏，我们可以通过一些朋友的推荐和网上的一些信息进行一些分析。

一个培训机构的好坏要从多方面来评判：

1。最直观的是毕业生的就业率和工作报酬水平，以及有关就业率和报酬水平的信息。无论培训机构是否公布实际数据，都有可能让想要学习大数据的学生难以信任。但我们可以从学生的声誉来判断。

2. 大数据培训学校与传统文化教育有很大区别。也就是说，培训学校是以学生就业为导向的，而传统文化教育大多是以应试或拿文凭为导向的。因此，大数据培训机构的教师是否有多年在大中型互联网公司从事java开发的经验至关重要，这将决定学生毕业后的工作。

3. 课程内容，无论是学习还是学习大数据培训，课程内容的设置决定了学员的知识体系和学习培训效果。现阶段，教育培训行业一些院校的老师对互联网大数据的认识还不够深入，于是开设了大数据培训班。

4. 准入门槛。目前，很多大数据培训机构很少设置录取门槛。大型数据开发人员为企业设置了一定的门槛。大数据培训机构要想学习，必须慎重考虑。

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