redis与mysql实时同步 流式计算和实时计算有什么区别？

流式计算和实时计算有什么区别？

处理和实时计算属于一个范畴，即当数据发生变化时，计算所处的场景对数据计算的实时性要求相对较高，并能实时响应结果，一般以秒为单位。雅虎的S4和Twitter的故事都属于流处理和实时计算的范畴。计算了add-hoc和实时查询。在查询中，实时查询是响应的结果，可能会有很大的变化。不能预先通过枚举获取和存储。根据不同的用户输入需要实时查询不同的响应，这对实时性要求很高，如HBase、redis、mongodb等。Add hoc属于不需要高实时性能的场景。Add hoc是一个解决各种临时和定制需求的解决方案，比如hive。需求是不确定的，您可以编写SQL来处理各种问题。最近，基于Hadoop的实时查询impala解决了实时性要求，比hive更高效。离线计算一般是对数据库进行批处理的过程，如使用Hadoop的MapReduce；内存计算spark与MapReduce类似，但数据放在内存中，效率更高。

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