质量检测中心收费标准 程序员写的代码很糟糕，导致后面无法维护，这样的情况需要承担法律责任吗？

程序员写的代码很糟糕，导致后面无法维护，这样的情况需要承担法律责任吗？

不需要，因为糟糕不糟糕糟糕成什么样子没发界定，很难量化，再者这种风险是企业经营者应该承担的法律，因为你独享了企业收益，那就得独自承担风险

软件测试员必须编写代码吗？掌握多少编程能力才够？

软件测试员不一定非要掌握代码，这点是可以肯定，如果你是软件测试从业人员，掌握一门编程语言对你来说是非常好的，因为你的升职机会要多一些！

来看一下这个职业规划，如果你懂编程，会写代码，你相对于其他只会测试的工程师要早一步到主管、经理的位置。软件测试人员是需要和开发人员沟通的， 你自己懂代码，沟通起来就比较简单！

当然，不懂代码也是可以做测试人员的，下面来看这张图，你可以看看自己学习到了哪个阶段，然后可以做什么哦！

这个软件测试学习路线呢，有你所需要了解的知识点，然后能做什么工作。最后附带一张超高清的学习路线图，希望能帮到你的学习！

如果想要软件测试学习视频，可以后台直接回复 软件测试 即可。

如何减少团队的低质量代码？

团队中的代码质量高低与否，对于代码和项目的可持续维护有很重要的意义。低质量的代码将形成技术债务，拉高维护和再开发的难度。想要提高团队的代码质量，有以下几点建议：

1. 制定团队的代码规范。没有规矩，不成方圆。只有制定了合适的规范，团队的代码质量才能有所保证。代码规范包括的方面很多，一般包括代码格式、编码规范、文档规范等。许多编程语言都有流行的代码风格规范，可以进行参考。
2. 利用工具严格执行规范。制定了规范之后，需要严格执行。使用如Linter等工具进行代码风格和语法错误的检查，或构建适合团队自身的定制检查工具。使用这些工具在团队提交代码到代码库之前进行自动化检查，拒绝无法通过检查的代码，确定代码的基本质量。
3. 提升代码测试重要性。对于实际的代码而言，许多的低质量代码是无法通过Linter检查出来的，此时我们需要更加完备的测试对提交的代码进行质量检测，并把测试覆盖率等加入到代码质量的指标中进行量化。
4. 推行Code Review。代码评审是通过阅读代码来检查代码质量的方式。对于团队而言，由核心成员执行Code Review有利于持续提升成员的代码质量，更为深入地检验代码的各项指标，对于团队代码质量有着不可估量的好处。

总而言之，想要减少团队中的低质量代码，需要制定规范，严格执行，加强测试，推行Code Review。另外，也需要加强对团队成员的代码能力管理，共同提升代码质量。

在大公司写代码是一种什么样的体验？

我想想啊，这个问题问得是硬件上的差异还是软件相关的呢？

其实大小互联网公司在硬件上都差距蛮大的，比如现在的很多一流公司，标配都是什么人手多屏、人体工程学椅子、咖啡厅、健身房、鼓励师（雾）什么的是伐， 软件上可能就差距更大了，一个是人家流程化运营，一个是各种优质软件 工具辅助，甚至现在都有AI代码助手了，昨天看见的时候我都惊了好吧，搬过来给你们瞅瞅：

阿里搞了个企业内部大规模的代码品鉴会（我理解为敲代码大赛），基本上像阿里云、淘宝、天猫、钉钉、盒马啊他们大点的部门都参赛了，层层筛选吧有1000多人参与比赛（羡慕大公司头部人才都是按千算的，而且工作都那么忙了，竟然还这么有追求。。），然后到决赛了，竟然出来一个AI评委，在现场为参赛者的代码打分，据说画风是这样的：

-鸭，你这代码写得真好看。

-玲珑精巧，实是代码中极品

-代码写的一气呵成没有bug，简直是人神合一、人码一体的无敌境界！

……

嗯当然，这个机器人评委可不只是为了在现场娱乐气氛，它更大的价值在于——能快速帮助工程师定位bug并给出修复建议。比如一些规则检查和人工评审都无法发现的缺陷，它都可以快速发现，有效帮助工程师提高开发效率和整体代码质量。

这个前景就相当广阔了，要知道开发工程师们平均花在修复bug上的时间，约占全部开发时间的一半，那么这个智能工具只要继续优化下去到大规模使用的那一天，想必能够提升的效率空间是巨大的。期待阿里将这个工具开放出来，能让更多的工程师使用。

程序员的产出真的跟工作时间无关么？

不需要数据支撑。软件行业有个共识，问题发现的越晚，修复该问题的成本越高。我们仅从这一个维度说明一下程序员的产出。

比如你在开发调试的时候发现，测试发现，产品上线发现等等，越往后，修复问题的成本越高，这个很明显。这里的成本包括：

1. 产生问题所造成的损失，客户的直接损失，软件的公司的信誉损失等

2. 修复问题的成本，我们仅从时间成本考虑，如果你在开发阶段，经过充分测试，发现并修复问题，问题范围明确，修复简单。如果产生上线产生问题，定位问题就很费时。线上环境不会让你随便动，测试环境可能无法复现。一个问题可能你搞了一个月都没复现，怎么解决？

3. 优秀的程序员产出高质量的代码，假设极端点，上线不出问题。

因此，我们即使不考虑编码产出不同的情况，即使编码产出相同，带代码质量产出差异比较大的情况。低质量的代码需要后期划分大量的时间修复Bug。综合对比下来，就可以看到有多大的差异。

当然，除了高质量的代码外，优秀程序员的产出效率也要高很多，解决问题的效率也要高很多。所以，综合来说，程序员的产出其实很工作时间无关，而主要跟能力相关。一个优秀程序员的固定时间的产出可能是一个差程序员的十倍，甚至百倍。

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