机器人基础知识 学Python一定要会算法吗？
学Python一定要会算法吗？
刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。
1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。
2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。
3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。
4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。
希望能帮到你
作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？
如题，作为一个研究生，你用Python写算法，我觉得你应该是想往大数据，人工智能方面发展。
Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来，你想再提升自己Python的水平，我觉得你可以从以下着手！
分布式计算框架spark
Apache Spark是一个计算速度快，易用，支持复杂分析的大数据处理框架，大有取代mapreduce之势。
Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用，但是Python有一个大缺陷，不支持分布式计算，但是不要紧，spark提供了极好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。
web后端
Python有十分多的强大的web后端框架，如Django，flask等，学习这这可以巩固Python的基础，又会使用到Python的高级用法，如装饰器，类及魔法方法，数据库等。
学习spark和web后端的优势
你不可能一直在单机上使用模型，你可能会在大数据框架和网站来部署模型，这需要你了解后端和分布式计算，学习这两方面，既能提升Python水平，也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。
python中有哪些简单的算法？
不知道你为什么要找这个简单的算法python，随便找了几个你看看，不行的话可以私信我。
一、算法题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？
程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。
程序源代码：
二、算法题目：一个整数，它加上100和加上268后都是一个完全平方数，请问该数是多少？
程序分析：在10000以内判断，将该数加上100后再开方，加上268后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。请看具体分析：
程序源代码：
三、算法题目：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？
程序分析：以3月5日为例，应该先把前两个月的加起来，然后再加上5天即本年的第几天，特殊情况，闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天：
程序源代码：
为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？
C/C 是比较底层的语言，可以对CPU/内存等计算机资源特别是硬件进行非常精细的控制，算法运算做到最精细自然要使用它们。
但是它们的优点自然也是他们的缺点，精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要繁复的语言设定，比如什么是指针什么是指针函数什么是函数指针……等你搞清这些佶屈聱牙的概念，你大概也没有写代码的冲动了。更何况，你想写出高性能的代码，这些概念是必须精通的
python有一个很重要的特性，就是所谓的“胶水语言”，“胶水”的意思就是，它可以把不同语言编写的代码模块组合在一起，然后统一通过python去调用。其实绝大多数算法库都是使用C/C 编写，然后提供python的接口供用户使用，毕竟大部分人只需要知道怎么调用封装好的算法就好。但你要想实现自己的算法就必须会C/C
打个不是很恰当的比方，python就像电视遥控器，C/C 就像遥控器里的电板，平时你想换换台，你只要按按钮就好。但是有一天你就是要个把画面旋转九十度的功能，而遥控器上没有这个功能，但是拆了遥控器电板插几个元件就能实现，你咋办？
Python能否进行大规模数值计算？
感觉在问这个问题的时候，你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的，像numpy是一个常用的Python数值计算的库，他就是用c实现的。而且，现在电脑的配置也不像十几年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言，而人工智能相关产品的开发，自然也离不开大数据的支撑，所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算。
学完了python能做什么工作？
Python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向。
1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask，Django和Tornado等后端框架。
2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学Python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！
有哪些用Python语言讲算法和数据结构的书？
书籍，可以去超星数据库，和读秀学术搜索去搜，数据结构与Python，也可以直接去图书馆找，有很多，
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