python中float的用法 Python中float是什么意思？

Python中float是什么意思？

Float Python的浮点数在数学上是一个十进制数，类似于C语言中的double。在运算中，整数和浮点运算的结果是浮点数。浮点数也是十进制数，所以称之为浮点数，因为用科学记数法表示时，浮点数的小数点位置是可变的，例如1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学方法来表示，如1.23、3.14、-9.01等，但对于非常大或非常小的浮点数，必须用科学的计数方法来表示。用E代替10，1.23x109是1.23e9，或12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，依此类推。整数和浮点数在计算机中以不同的方式存储。整数运算总是精确的，而浮点运算可能有舍入误差。

python float多少位？

浮点数由机器上浮点数的本机双精度（64位）表示。提供大约17位精度和指数，范围为-308到308。它与C语言中的双字型相同。Python不支持32位单精度浮点数。如果程序需要精确控制间隔和数字精度，可以考虑numpy扩展库。Python 3。默认情况下，X为浮点数提供17位精度。单精度和双精度的流行解释：单精度和双精度的类型说明符是float单精度说明符和双精度说明符。在turboc中，单精度类型占用4字节（32位）的内存空间，其取值范围为3.4e-38~3.4e-38，只能提供7位有效数字。双精度类型占用8字节（64位）的内存空间，其数值范围为1.7e-308~1.7e 308，可提供16位有效数字。

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