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spss相关表的每个单元格中有三行数据。一个是皮尔逊相关系数，它代表了相关系数的大小。另一个是样本量，它表示数据组中受试者的数量。最后一个是显著性检验结果，即sig（双边）。它可以用来解释你得到的相关分析结果是否具有统计意义。通常，SIG
1。首先，SPS是统计软件，用它吧！当然，还有其他软件，比如Excel，也可以计算。这要简单得多。2您不熟悉SPSS，因此很难解释如何使用它。在“数据编辑”列中输入数据，确保每个变量对应一列，单击“分析”->correlate--->bivariate，弹出对话框。看皮尔逊是不是选项，这是皮尔逊相关系数。双击变量将其向右移动，选择“双尾”进行双边检测，然后单击“确定3”。你知道你能用吗？如果您发现很难使用Excel在两列中输入两组数据，只需在任意空格中输入=Pearson（data 1 column，data 2 column）。4如果要做相关系数检验，还应该用SPSS进行计算
1。打开SPSS数据，可以计算出收入与受教育程度的相关系数r。
2. 依次选择分析、关联、二元，弹出二元关联对话框。
3. 将左侧的变量“收入”和“教育”移动到右侧的变量框中，然后单击“确定”。
4. 在结果输出界面，相关系数为0.574。
5. 单击这些散点图，然后绘制我们的散点图。
6. 将可变收入和教育分别移动到纵轴和横坐标轴，然后单击“确定”。
7. 如图所示，SPSS结果输出界面显示收入和教育数据的散点图。
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