mysql数据量很大时加索引 mysql加索引需要多长时间？
mysql加索引需要多长时间？
32核，30G以上内存，1000万条条目及时建立非聚集索引，耗时7分钟。如果是1亿，我估计需要70多分钟。群集索引需要更长的时间。这需要索引排序和分支索引复合B树。一般来说，最好创建一个新表，建立一个好的索引，然后逐批导入数据。可怜的机器，一亿的数据索引基本上是死机或僵尸状态。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引与类型有很大关系。通常，定长字段比变长字段简单，IO消耗少，节省时间。综合指数越长，就越复杂。第二个是一个包含多个索引的表。这种情况将导致各种存储索引结构，这将花费更多的时间。多少个数据页，多少个文件，以及每页有多少个插槽将影响时间。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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