python正态分布随机数 正态分布各符号是什么意思?
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时间:2021-03-18 02:44:35
作者:admin
正态分布各符号是什么意思?
第一个参数μ是服从正态分布的随机变量的平均值,第二个参数σ^2是随机变量的方差,因此正态分布记录为n(μ,σ2)。
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率法则是取接近μ的值的概率较高,而取远离μ的值的概率较低。正态分布以x=μ为对称轴,完全对称。正态分布的期望值、均值、中位数和模式是相同的,它们等于μ。
σ描述正态分布数据的数据分布离散度。σ越大,数据分布越分散。σ越小,数据分布越集中。又称正态分布的形状参数。σ越大,曲线越平坦。反之,σ越小,曲线越细。
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