径向基函数 什么是rbf神经网络？

什么是rbf神经网络？

径向基函数全称为径向基函数，中文名为“径向基函数”。RBF神经网络是径向基函数神经网络。

rbf神经网络生成运动轨迹是什么原理？

在多分类中，CNN的输出层一般是softmax。在我接触的RBF中，如果没有特殊情况，应该是径向基函数。在DNN兴起之前，RBF由于其良好的局部逼近能力而被广泛应用于支持向量机的核函数中。当然，我们熟悉RBF神经网络（即以RBF函数作为激活函数的单隐层神经网络）。

如果将RBF作为卷积神经网络的输出，我认为如果没有特殊的应用背景，它不是一个好的选择。至少从概率的角度来看，RBF不具备与softmax一样好的概率特性。

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仅供参考。径向基函数定义及计算公式参考：

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