frame什么意思啊 如何写出比MATLAB更快的矩阵运算程序？

如何写出比MATLAB更快的矩阵运算程序？

如果禁用了MATLAB，则只能使用Python。

Python优于Matlab的优点：1。通用编程语言，除了科学计算之外，它还可以做很多其他的事情，比如web。2字符串运算比MATLAB更方便。请注意，即使是科学研究也常常是在弦上进行的。典型的结果是，许多人开始放弃Perl，转而使用Python进行生物信息学分析，而MATLAB尽管有其生物信息学工具箱，却毫无用处。对不起，我不知道你要从事哪个领域的科学研究。此示例可能不适用于您3。免费的。如果你不花很多钱去买盗版的MATLAB，你在发送文章时应该小心。但是Python没有这个问题。MATLAB相对于Python的优势：1。矩阵运算非常方便。我没有发现任何语言运算矩阵比MATLAB更好，Python numpy也不是。2运行程序后，可以在工作区中查看结果，以便于进一步观察。但是Python似乎可以通过特殊的包来实现这一点。我从没试过，但我不知道。三。在某些特定领域，matlab工具箱更可靠。毕竟，敢卖这么贵，没有干货是不够的。许多Python包的源代码非常复杂，比如numpy当然是值得信赖的，但是很难说您是否可以在Internet上下载包。

r语言怎么调用data.frame数据框的某列数据？

假设有一个数据框，patientdatapatientid<-c（1、2、3、4）age<-c（25、34、28、52）diabetes<-c（“type1”、“type1”、“type2”、“type1”）status<-c（“poor”、“improved”、“excellent”、“poor”）PatientData<-数据框（患者ID、年龄、糖尿病、状态）然后患者数据[1,3]#第1行，PatientData数据框的第3列[1:2]#patientdat数据框的第1列到第2列[C（“age”，“status”）]#patientdat数据框中的年龄和状态列，PatientData$status#PatientData数据框中的状态列表（PatientData$diabetes，PatientData$patientid）#生成的列联接表变量和状态选自R语言实战

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