如何用jmeter做自动化测试 在国外，资深的软件测试人员大多是手动测试，他们厉害之处在于测试用例的设计，但在国内，很多测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本，为什么？

在国外，资深的软件测试人员大多是手动测试，他们厉害之处在于测试用例的设计，但在国内，很多测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本，为什么？

Devops知道Internet应用程序需要快速迭代，每天发布数百个版本。您可以手动测试它们。记住要改变一个点，你需要测试所有的点。如果是微服务架构，还需要测试项目团队的集成。

另外，测试是人写的，用例是人设计的，可以反映人的水平。这台机器只是重复地运转，而且运转得更好。

自动化测试的发展前景怎么样？

测试人员需要具备自动测试或测试开发的能力，这已成为测试行业的一个明显趋势。这一趋势正在扩大，发展前景十分明显。

通过《2018年度软件测试行业现状报告》，本报告虽然是全球软件从业人员调查的统计结果，但对评价国内测试行业的发展趋势具有一定的参考价值。

今年，通信能力、自动化技术能力和通用测试方法占据了前三名。

近年来，自动化测试和脚本编写的比例呈明显上升趋势，这不仅说明自动化测试技术在团队中得到重视和应用，也说明测试人员的水平在不断提高和发展。

同时，可以看出测试人员的工作是多样化的。越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志、数据分析和质量监控。灰度和监控是右移测试的核心思想，在一定程度上是互联网和移动互联网产品测试策略的标准配置。通过开发、测试和运维的共建，可以加强灰阶的实施，提高监测覆盖率（Devops模式）。这些都对测试人员的自动化或测试开发能力提出了更高的要求。

因此，自动化技术或测试开发技术，其发展前景十分明朗。也希望测试从业者能够感知这些变化并接受它们。

公司要做软件自动化测试，该如何开展？

首先讨论是否要做，然后讨论如何做。

是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。

比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。

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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。

首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。

其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。

最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。

听说软件测试员比做开发的门槛低一些，为什么呢？

作为一个从化学专业转向软件行业的人，我在这个问题上还有一些发言权。

2011年，我也听说“软件测试简单，容易上手”，我进入了软件测试、软件行业、互联网行业，一直到现在。

软件测试，很容易开始确认，只要看一本关于软件测试基础的书，就可以做一点软件测试工程师。

至于开发，您需要能够编程。编程不是你能学一段半时间的东西。即使你去训练和学习，如果你没有基础，你仍然需要从各种计算机科学基础开始！而且像我们公司开发不新，怕你改程序不好，反而增加开发成本

！其实，软件测试“上手容易”，后面还有一句话叫“精通难”

！要提高工资，就要做好检测工作，帮助提高产品质量，提高检测效率。

要提高实施水平，就要使检测工作更加精细和全面，就要学习更多的专业知识，要精通测试技术和技能，要熟悉测试环境的构建，要熟悉与项目相对应的开发语言；

要提高测试效率，需要学习各种能使测试工作更快更好的方法和工具，如接口测试工具、自动测试工具等测试工具、性能测试工具、各种缺陷管理工具等等！而要做测试，我们需要不断学习，因为测试工具、测试技术都在不断升级，跟不上节奏就会面临淘汰。

即使现在，引入软件测试还是很容易的，只要愿意学习，还是可以成长的

！例如：为了保证质量和降低成本，我们公司应该首先把招聘和开发工作交给测试部门，并暂时领先。我们应该从测试和开发开始，如果做得好，就慢慢转向开发。如果我们对测试感兴趣，我们应该继续做测试！而且考试基本上都是招收小白，白手起家，学习能力留不住，跟不上淘汰

软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？

似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。

我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？

手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。

根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。

根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。

同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。

自动化测试的类型还应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型。

最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。

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