mysql分区和分表优缺点 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，而且您不关心成本，可以使用cluster，使用tidb
分区是将一个数据表的文件和索引存储在不同的物理文件中。MySQL支持的分区类型包括range、list、hash和key。常用范围：范围分区：根据属于给定连续间隔的列值，将多行分配给分区。列表分区：与按范围分区类似，区别在于列表分区是根据与离散值集中的值匹配的列值来选择的。哈希分区：根据用户定义表达式的返回值选择的分区，该表达式使用要插入到表中的行的列值。此函数可以包含MySQL中生成非负整数值的任何有效表达式。Key partition：与hash partition类似，区别在于Key partition只支持计算一列或多列，MySQL server提供自己的hash函数。一个或多个列必须包含整数值。分离表分离表类似于分区。区别在于分区将一个逻辑表文件划分为若干个物理文件进行存储，而分离表将一个原始表划分为若干个表。您可以通过union或view按表查询。子表分为垂直切分和水平切分，其中水平切分是最常用的。水平分段通常是指到另一个数据库或表的分段。
分表和分区有什么区别？
例如，在mysql中，哪种方式更快？
为什么要在MySQL中创建多个表？
这是因为当存储大量数据时，可以通过建立多个表来均匀分布数据，每个表对应一个数据项，在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表，那么所有的数据都可能存在于一个表中，这会增加数据库在写入或查询时的负担，延长查询时间，增加磁盘的IO，因为对于大量的数据存储，最好建立不同类型的表，它可以更方便，更快地写入和检索。
为了更快地定位目标数据，必须在子表查询和单表查询中引入索引。
mysql中，分表查询和索引查询哪个更快？
我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总！
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