pandas索引提取 如何用pandas实现选取特定索引的行？
如何用pandas实现选取特定索引的行？
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>>>>导入numpy作为NP
>>>导入pandas作为PD
>>>索引=np.数组（[2,4,6,8,10]）
>>>>数据=np.数组（[3,5,7,9,11]）
>>>>数据=pd.数据帧（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（数据）
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>选择索引=索引[索引> 5
]>>>打印（选择索引）
[6 8 10
]>>>数据[“num”]。loc[选择索引
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>
请注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列，下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]
前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。
2. 如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3. 接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。
4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
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