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pandas索引提取 如何用pandas实现选取特定索引的行?

浏览量:2379 时间:2021-03-18 01:41:09 作者:admin

如何用pandas实现选取特定索引的行?

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>>>>导入numpy作为NP

>>>导入pandas作为PD

>>>索引=np.数组([2,4,6,8,10])

>>>>数据=np.数组([3,5,7,9,11])

>>>>数据=pd.数据帧({“num”:data},index=index)

>>>打印(数据)

num

2 3

4 5

67

8 9

10 11

>>>选择索引=索引[索引> 5

]>>>打印(选择索引)

[6 8 10

]>>>数据[“num”]。loc[选择索引

]6 7

8 9

10 11

名称:num,数据类型:int32

>>

请注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列,下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5

]6 7

8 9

10 11

名称:num,数据类型:int32

>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4

6 7

8 9

10 11

名称:num,数据类型:int32

>>>>数据[“num”]

前提:加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项,如图所示。

2. 如果要连续删除多个指定项,可以在下拉列表中添加这些项的列表。

3. 接下来,让我们看看dataframe如何删除数据,并将其转换为具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop([“Beijing”、“Shanghai”]),可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。

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