用django搭建数据可视化平台 有哪些比较高级的数据可视化案例？

有哪些比较高级的数据可视化案例？

看看今年的案例

1。恶劣的天气和致命的灾难在美国

2。大西洋密码http://www.codex-atlanticus.it/#/概述

您可以通过这个交互式版本查看这本古籍。从进入网站开始，您可以根据主题进行交互式可视化查看，并过滤相关数据；

3https://www.studioterp.nl/a-view-on-绝望-a-datavisualization-project-by-studio-terp/

作者的可视化项目显示了2017年荷兰自杀人数。树木、海浪和云朵等元素代表了自杀的类型。这个项目的灵感是非常新颖的，不同于以往的形象。

python易于上手，你都用python做什么？

对于非程序员：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。做网站和系统，如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

有哪些让人惊艳的数据可视化工具？

你的问题很好。我很高兴结合我的工作实践回答你的问题。

在数字经济的下半年，数据将成为新的石油，云计算将提供强大的计算能力引擎，5g将成为速度更快、延迟更低的信息高速公路（当然会有6G、ng、，包括可能大力发展的卫星通信）

2020年初，中央对新建基础设施进行6次命名，中央对新建基础设施进行6次命名。4月20日，国家将对新基础设施进行界定，首次将包括数据中心建设在内的基础设施范围列为计算基础设施之一。

数据已经成为一种重要的资源。从国家到企业，它都将被视为一种新兴的战略资源。它将不断积累、加工、挖掘，产生新的生产力。在即将到来的智能经济时代，从大数据国家向数据强国迈进将是各国永恒的命题和实践。

回到主题。由于数据越来越重要，数据的价值也越来越得到共识和重视，因此无论是企业还是个人，对数据可视化的需求也会越来越多，利用数据进行分析，基于数据进行决策，甚至进行预测和智能模拟。

近年来，除了国外的数据可视化平台外，国内相关系统平台也发展迅速。2019年，笔者结合公司Bi项目建设，选择了市场上几种主流的Bi工具，如永红、易信、凡客诚品、金蝶数据立方等，最终选择了市场占有率和品牌美誉度较高的FinePort和finebi10.0。经过一年多的建设，该平台运行良好，稳定、灵活。

此外，近年来，python不断崛起，其数据捕获和处理能力极为强大。有条件的企业或个人也可以使用Python及其开源体系结构库Django和Matplotlib开发自己的可视化系统工具，并不断使用最新技术。这是我极力推荐的方法。

以上是我的个人经历。我想和大家分享一下，供大家参考，一起学习，每天进步。

Django开发后端，真的比SpringBoot要省事吗？

我专注于Django开发10年，从1.3到3.0，精通Django的各种插件开发，如果您有任何问题，请给我发个私人消息。

Django比spring简单，功能相同，没有区别。Django基于Python-glue语言，并且有各种库，因此没有函数限制。同时，由于Python语言的开源特性，便于二次开发和定制。

我希望答案能对您有所帮助

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