卷积神经网络应用 人脸识别技术能区别出双胞胎吗？

人脸识别技术能区别出双胞胎吗？

人脸识别有很多问题。双胞胎是人脸识别中一个非常重要的问题，设计师在设计时一定会考虑这些因素。因为它看起来更像，所以在人脸识别中，难免会引起识别错误。

面部识别技术可以用于动物吗？

目前，研究人员已经利用机器学习技术对数字图像中的人脸进行了高精度的识别。这些项目使刘易斯·巴内特想到将他的观鸟爱好与日常工作结合起来。有没有可能利用这些技术来识别鸟类？所以Lewis Barnett建立了一个数据收集工具：一个运动激活相机和鸟类喂食器的组合。路易斯·巴内特在他位于弗吉尼亚州郊区的院子里建立了一个监测站，通过喂食来收集鸟脸数据。当Lewis Barnett开始和他的学生们一起研究这个项目时，图像分类研究的重点是一种能够观察图像特征的技术，比如边缘、角落和颜色相似的区域。这些碎片通常可以组合成一些可识别的物体。这些方法使用了数百个类别的基准数据集和上万个训练实例，准确率约为70%。

最近，Lewis Barnett的研究转向使用人工神经网络，它识别了鸟类的特征，这被证明对精确分类最有用。卷积神经网络是目前Lewis-Barnett在鸟类研究中使用的一种神经网络。对其进行了改进，使其特别适合于图像分类。

虽然Lewis Barnett和Lewis Barnett的学生收集的图像不如其他大多数研究人员和公司多，但Lewis Barnett的优势在于可以提高分类的准确性。刘易斯·巴内特的所有照片都是从同一个角度拍摄的，比例相同，属于一个有限的范畴。总而言之，只有大约15种鸟类曾经到过刘易斯·巴内特的饲养场。其中，有10种鸟类被频繁访问，这足以为分类器的训练提供有用的依据。

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