kubernetes核心组件 Kubernetes(K8s) 解决了哪些问题？
Kubernetes(K8s) 解决了哪些问题？
我是研发岗位，不是专业运维岗位。我说的可能是错的。请纠正我。k8s给我们的研发带来的最大便利是，当我们部署一组服务（可能有多个组件，如HTTP服务、缓存、数据库、相互依赖等）时，我们只需要在YML中配置并提交相应的资源需求（CPU、内存、存储、网络等）。甚至解决了基于helm的多组件、多版本配置问题。
基于以上，做高可用性、横向扩展、AB测试、日志收集和分析等都会容易得多，核心是用YML docker来完成大量的服务器配置。简单高效。
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
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