python数据挖掘分析案例 方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？
方向是大数据，零基础，从python入手发展合适吗？
我建议你学习python，但说实话，大数据真的很难学。我现在也在学习。我想起来有点胡扯。公司里没人明白这一点，也没人教我。我也被要求这样做。为了公司未来的发展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格尔的表面上进行一场比赛，有10万套训练和20万次测试。如果你做大数据的话，了解卡格尔的竞争平台是非常重要的。如果你在竞争中取得好成绩，肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟，这里充满了牛市。取得好成绩并不容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘，所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书，python数据分析和挖掘，python数据分析，以及机器学习实践。加油。
python代码记不住可以找工作吗？
Python已经成为许多人学习编程的首选。虽然很受欢迎，但大多只用于科学研究领域，即做一些实验开发。因为它易于使用，所以有许多第三方库，使用起来相当方便。然而，与C/C、Java等语言相比，用它开发的大型项目仍然较少。
我不知道业主的情况。如果你想从事编程，写代码就像学数学和化学一样。你不需要死记硬背。这主要取决于你的基本技能。
目前Python的一个重要应用领域是AI开发。如果你想在这个领域找到一份工作，python将是一个很大的优势。然而，即使你的编程语言不好，如果你有一个良好的数学基础，你可以弥补你的缺陷。
一般来说，你不必死记硬背代码，但你必须理解它的思想，这样你就可以灵活地使用它，轻松地找到一份合适的工作。
自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘？
为什么人们觉得很难？
首先回答问题，对于数据挖掘来说，Python只是一个工具，类似于通常使用的Excel，但是他处理大量的数据，也可以用复杂的程序来做机器学习。如果你只学会使用python，就像说你在找工作的时候可以熟练地使用excel一样。事实上，效果并不好。真正有用的是数据挖掘的数学基础。
除了我的真实经历，我两年前从南京毕业，在一家国有企业做数据分析。我原来的专业是机械设计和自动化。去年，我觉得大数据将是未来的趋势。在纠结了很久之后，我决定转向大数据挖掘。决定前，大家都说难度很大，社会招聘对经验很感兴趣。家人都反对，说现在工作很稳定，为什么要换呢。当时，我认为这是一个机会。如果我错过了，我可能错过了。今年10月，我裸体辞职，在网上报名参加了一个大数据培训班，主要是学习如何使用python。我是初学者。现在我想那时我学到的很少。我还自学了统计学、数据挖掘算法、机器学习算法。这些都是从零开始的。
我在三个月后开始找工作，一个月得到五份工作。现在我在世界500强企业之一的研发中心做采矿工程师，主要从事机器学习的应用，工资翻了一番。你不难想象。
困难可能有以下几个原因：1。我从来没有经历过，所以我可以凭经验说。
2. 没有决心为自己找借口。
3. 忽视这个行业巨大的需求，就业竞争并不激烈。
最后，我推荐几本我读过的书，基本的Python数据分析与Python，数据挖掘的数据挖掘理论介绍，数据分析实践Python数据分析与挖掘实践，机器学习实践机器学习，统计方法与应用，网上资源可以看到吴恩达在网易课堂上的机器学习课程，是免费的。
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