如何搭建Python开发环境？

谢谢邀请，

搭建python环境主要有三种平台，windows，mac，linux三种，当然也有直接在手机端运行的。

最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/

最权威的文档是官方：https://www.python.org/doc/

下载路径：

对应下载源码地址以及对应平台下载路径

现在最新的代码已经到3.7.0版本了，看代码的更新log每天还是有持续不断的更新

现在windows平台上总结安装步骤：

下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/

直接选择下个最新的

点击进去：

下载下来一路双击就可以安装进去了。

搭建环境变量

测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入 python 命令

至此windows下开发环境就搭建好了，希望能帮到你。

学习大数据难吗？

大数据的学习有一定难度，但是如果能有一个系统的学习计划，入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备：

第一，根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容，分别是计算机、数学和统计学，如果是这三个专业的毕业生，那么可以比较容易的进入大数据领域，可以从事的岗位也比较多（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等）。如果是非相关专业，那么要从计算机基础知识入手，比如首先要熟练使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大部分大数据平台都是基于Linux系统搭建的。

第二，了解大数据平台。目前Hadoop与Spark是比较常见的大数据平台，很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以掌握Hadoop和Spark平台的搭建是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件的要求并不高，个人电脑就可以完成搭建，所以比较适合初学者。

第三，掌握编程语言。不管从事大数据哪个方面的工作，掌握一门编程语言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域都有广泛的使用。

入门大数据需要一段时间，毕竟大数据涉及到的内容比较多，也比较杂。按照历史经验来看，入门大数据最好的办法是以用促学，一边使用一边学习能促进大数据的学习，也能够让学习逐渐深入。所以，建议学习大数据要跟着案例走。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

零基础能学大数据开发吗？难吗？

0基础能学大数据开发呀！

随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。

想做大数据开发的话，是一定要至少精通一门高级语言的。大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。

大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。但是不是也有一句话是“有志者事竟成”嘛，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。

大数据架构师 大数据环境搭建 大数据平台开发的成本

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