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mysql并发能力大概多少 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢,如何优化?

浏览量:1256 时间:2021-03-17 22:25:15 作者:admin

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢,如何优化?

正如房东所说,分页查询在我们的实际应用中非常常见,也是问题最多的查询场景。例如,对于下面的简单语句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样,条件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,当limit子句变为“limit 100000,50”时,我们会发现,如果只选择了50条语句,为什么会变慢?

,所以我们会觉得很慢。

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

以MySQL为列:

1:支持高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必须选择InnoDB,InnoDB分支事务级别由业务决定。如果业务数据一致性非常高,事务将启动序列化级别。这样,交易将完全孤立,但锁资源的竞争将加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据,集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离,美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例,出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前,概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据,需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4:数据表设计,充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列,禁止使用select*query,在查询时增加限制,并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL,请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL,将第二次查询放入MySQL缓冲区,避免重复磁盘操作,提高访问性能。

5:子数据库和子表。例如,业务数据按月份分类。在一定程度上,增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

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