块状编码 GIS空间数据压缩方法有哪些？

GIS空间数据压缩方法有哪些？

常用的光栅数据压缩方法有链编码、游程编码、块编码和四叉树编码。以及矢量数据压缩方法，在许多方面简化了拓扑关系。例如通过提取特征点来达到数据压缩的目的，这当然会牺牲一定的几何精度。另一种是通过对存储的数据类型进行处理来达到数据压缩的目的，比如用ini甚至short类型来代替double和float类型来存储空间坐标点来实现数据压缩。另外，以数据密集区的中心为原点，对几何数据进行移位，缩短数据位数，实现压缩。目前对小波压缩的游程编码也有了新的研究，又称“游程编码”或“游程编码”，属于无损压缩编码，是光栅数据压缩的一种重要编码方法。它对二元图是有效的。游程编码的基本原理是用一个符号值或字符串长度来代替具有相同值的连续符号（连续符号构成一个连续的“游程”）。游程编码（因此得名）使符号的长度小于原始数据的长度。只有当每一行或每一列的编码发生变化时，才能记录编码的个数和同一个编码的重复次数，从而实现数据压缩。常用的游程编码格式包括TGA、packbits、PCX和ilbm。游程编码是一种连续而精确的编码。在传输过程中，如果其中一个符号出错，则会影响整个编码序列，并且游程编码无法恢复到原始数据。在网格加密中，游程长度数据量不明显增加，压缩效率高，且易于检索、叠加和合并操作，操作简单，适合机器存储容量小，数据需要大量压缩，避免了复杂的编解码操作，增加处理和操作时间。

块状编码 栅格数据压缩的方法及优缺点 栅格结构的压缩编码方法分为

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