python浮点类型及其特点 python双精度浮点数用什么表示？
python双精度浮点数用什么表示？
Python只有一种本机浮点数类型，称为float，大小为24字节（我不确定Python 3.6的其他版本），它是双精度的（您键入一个很长的十进制数，它将给您15-16个有效数字，这是双精度浮点数的一个典型特征），不管你有多短
Python和其他语言换句话说，每个变量都是一个对象，而且对象中有各种各样的杂属性方法，所以内存消耗比其他语言要大得多
如果你想拥有更小的内存消耗并且需要单精度，建议使用numpy和其他第三方库，它们可以控制变量类型的大小。
浮点数和实数的区别？
浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点，就是小数点的位置不是固定的，相反，有一个固定的数字，也就是小数点的位置是固定的。整数可以看作是一个特殊的定点数，即小数点的末尾。8086/8088中没有浮点处理指令，但自486以来，CPU内置了浮点处理器，可以执行浮点运算。一般的浮点数有点像科学的计数方法，包括符号位、索引部分和尾数部分。浮点数是指小数点位置可以浮动的数据。简而言之，浮点数是指可以精确到小数点的数值类型
浮点数是由机器上浮点数的本地双精度（64位）表示的。提供大约17位精度和指数，范围为-308到308。它与C语言中的双字型相同。Python不支持32位单精度浮点数。如果程序需要精确控制间隔和数字精度，可以考虑numpy扩展库。Python 3。默认情况下，X为浮点数提供17位精度。单精度和双精度的流行解释：单精度和双精度的类型说明符是float单精度说明符和双精度说明符。在turboc中，单精度类型占用4字节（32位）的内存空间，其取值范围为3.4e-38~3.4e-38，只能提供7位有效数字。双精度类型占用8字节（64位）的内存空间，其数值范围为1.7e-308~1.7e 308，可提供16位有效数字。
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