矩阵的维数怎么算 矩阵的维数指什么？

矩阵的维数指什么？

矩阵的维数是指线性空间中满足下列条件的向量个数

矩阵的维数是由其行向量（或列向量）生成的向量空间的维数；矩阵不能构成线性空间，也不能维数。矩阵首先来自由方程的系数和常数组成的方阵。这个概念最早由英国数学家凯利在19世纪提出。矩阵是常用的应用数学，如统计分析。在物理学中，矩阵用于电路、力学、光学和量子物理。在计算机科学中，三维动画也需要矩阵。

什么是矩阵维数？

有X行和Y列的矩阵的维数是多少？这取决于具体情况。矩阵的维数通常称为秩。定理：矩阵行空间的维数等于列空间的维数，列空间的维数等于矩阵的秩。定义：a=（AIJ）m×n的非零子式的最大阶称为矩阵a的秩，记为RA或秩a。R表示零矩阵的秩为零。显然，RA≤min（m，n）很容易得到：如果a中至少有一个r阶子式不等于零，且a中所有r-1阶子式在r<min（m，n）中都为零，则a的秩为r，也就是说，必须计算其子式。当r阶的子式不等于零，r 1阶的子式等于零时，矩阵的维数（秩）为r。[r

矩阵一般不谈维数，方阵：行数=列数=方阵的阶数。

仅通用矩阵：行号、列号和秩。当然，在特殊情况下，让我们把它看作一个向量，即（行数×列数）维。

矩阵的维数怎么求？

完全一样。向量空间的维数是对应矩阵的秩。（从计算的角度来看，这是正确的，但在概念上，这是不同的。向量空间的维数类似于空间的维数，如立体空间的三维。基本向量空间是一组三维向量，向量空间是一组线性向量。最大线性无关群是向量群的简化。理解矩阵与向量群之间的关系是非常重要的。矩阵的意义在于将空间问题和多维问题转化为方程，利用已知方程的性质求解矩阵问题，进而求解空间问题。

怎么计算矩阵的维数?例如一个三行四列的矩阵维数是多少？

由于反对称矩阵满足AIJ=-Aji且主对角线上的所有元素均为0，因此主对角线下方的元素由主对角线上方的元素唯一确定，因此维数为n-1 n-2。。。21=n（n-1）/2

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