使用python处理缺失值的方法 如何删除数据缺失的变量？

如何删除数据缺失的变量？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

怎么在stata中删除缺漏值样本？

��好就假定第一列是b，第二列是a，假定a是组号，b是变量。现在a = 5的那个组里面有一个b是缺失的，所以你打算删除第5组，对吧？如果是这个思路，那么请看下列代码：bys a: egen missing = sum(mi(b))drop if missing第一行代码，mi(b)是指b是否有缺失值，如果该行有则为1，没有则为0，因此a所代表的每个组内加总（egen sum函数），得到missing变量，missing为每个组内部缺失值的个数第二行代码，如果missing不为0，则删除希望有所帮助~

使用python处理缺失值的方法 python将输出保存为txt python缺失值填充

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