mars教程 Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转到Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
python有哪些对应的岗位呢？
学习Python语言还有很多工作要做。Python被称为编程语言中的通用粘合剂。例如，它可以用来做爬虫、网页、操作和维护，现在流行的AI Al都可以使用python。然而，我认为Python适合于数据科学。
一方面，python有很多专门用于数据科学的数据包，非常方便。学完这门语言，你就会爱上它。然而，数据科学语言的知识背景也非常广泛。从统计学到计算机理论的每一个分支都需要不断学习以跟上时代的步伐。
另一方面，Python现在越来越流行。当然，很多因素都是媒体和一些培训机构造成的。但这也说明Python的发展趋势仍在上升。现在教育部新成立了人工智能，竞争只会越来越激烈。
走a到底怎样操作呢？
对于英雄联盟这个游戏来说，线路操作技巧是非常重要的一个环节，当然对于ADC位来说，走a的技巧尤为重要
！Go a，顾名思义，就是在平面上穿插一个间隙来调整自己的输出位置，以获得详细的领先。拿a有很多技巧可以遵循，让我们用我个人经历的几百场VN比赛来谈谈吧
！首先，进入a的关键是关键位置设置。也许有些玩家喜欢移动鼠标右键，然后走a，但这需要高精度的鼠标点击。当你进攻太快，想去a，很难确保你击中目标。当你不小心碰到地板时，很有可能犯错误。
除了鼠标右键平A外，我们还可以将A键的位置改为快速进取的移动，这样我们就可以用鼠标右键来移动，而键盘上的A键来攻击，这就方便了我们的操作。但是，由于快速的攻击性动作会优先对距离目标最近的鼠标进行攻击，很有可能出现士兵或塔台的尴尬局面
！走a注重位置的调整，而不是一味走减产。走a的时候我们要经过很多的练习，熟悉每个英雄的平a的感觉也很重要，最后，希望大家都能成为走a的神！
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