python好学吗 一个人想从python小白成长到能自己做项目，你觉得其应该怎么做？
一个人想从python小白成长到能自己做项目，你觉得其应该怎么做？
让我和大家分享几点
1：打基础，你可以买一些Python的书，看看互联网上共享的视频教程，用于早期操作！2：多练习，学理论和语法，不用动手操作，或者你不会结束为爬虫数据分析和统计编写框架
3去GitHub看看Dashen写的代码
结论：当你写更多的代码的时候，小工具和小东西在这个时候已经辗转了很长时间，虽然离真正的项目有点远，但是要跨越并不是很困难。实现功能应该没有问题，但经验、整个项目的评估和控制、成熟的架构都需要不断完善和逐步积累
谁不从小白做起？自学有很好的方法和执行力。坚持是没有问题的
我是自学和摸索，无论什么技能或技术，我的工作。动手折腾是关键，不懂谷歌百度的时候你从网上找不到答案，那么你的境界就会不一样了
如果是基本的，我觉得找一个在线网站学习一下入门是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。
从哪本书开始学习Python比较好？
对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
从事python后端需要学什么技术？
哈哈，我从50岁就开始学Python了，我不觉得迟到。利用Python和Django框架进行web开发，结合日常工作内容和流程，编写一个web应用程序，避免了重复、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存储在mysql中，后台用Django框架开发，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代码按照通常的工作流程编写，实现所需的功能。过去，我用EXCEL表格管理成千上万的资产和设备。我迁移到自己的资产管理系统，实现了设备的存储、发放、借用、归还、查询、报废，覆盖了资产的全生命周期。。。还写了一个python脚本，运行在大家的电脑上，可以采集电脑信息，自动上传到系统后台数据库，2000多台电脑的硬件配置和用户信息都被自动采集，自动更新。我不指望学习这个能给我带来什么。我很开心，很享受。
如果我们能利用所学的新技术来找工作，那会更理想。我不知道有没有人要我去？
开始学习永远不嫌晚。
三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
百战程序员的Python课程可以说非常全面。Web开发、爬虫、数据分析等都是分布式的。基本上，你可以从小白学到大牛。甚至有一些课程，可以分开。它更容易学，以后的课程也不迟学
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