r语言apply函数用法 pandas中agg函数和apply函数的区别？

pandas中agg函数和apply函数的区别？

Apply（）

和applymap（）是dataframe数据类型的函数，map（）是series数据类型的函数。

apply（）的操作对象是dataframe的一列或一行数据。

applymap（）是元素类型的，作用于每个dataframe的每个数据。

Map（）也是按元素的，为序列中的每个数据调用函数一次。

*Apply在数据帧的行/列基础上工作，applymap

在数据帧上按元素工作，map在系列上按元素工作。

js使用call的调用和直接调用函数的区别？

如果函数中有此项，它将指向页面。如果直接调用，函数中的这个将指向window对象。在阵列模式下输入参数与按顺序输入参数之间也存在差异。其他的完全一样。我能想到的另一个区别是便于调试。在chrome调试器出现之前，很多调试都是通过alert进行的。如果一个函数被多个节点调用，比如事件的顺序传输，那么警报和控制台都无法知道函数中的确切调用方。使用call和apply，您可以通过它了解调用者。当然，现在可以一步一步地调试断点了，这个函数已经不重要了。

sql速度快的表关联：join和Cross Apply？

您好，它们的功能非常不同。它们都是链接表查询。Cross-apply是将两个表合并成一个集合进行查询（例如，如果左表中有7行数据，右表中有5行数据，则会集成成一个6行数据的集合）；Cross-Join是左表和右表的乘法（例如，左表有7行数据，右表有5行数据，结果集是35行数据）。交叉连接是笛卡尔集，通常没有连接条件。它通常是两个集合（表和视图之间）的关联，如下所示：select*from系统对象交叉连接系统表交叉Apply用于将表或视图中的多个值逐个传递给函数，如下所示：select*from系统dm执行请求交叉应用系统dmexec sql文本（r.sql句柄）

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