普通人学python有意义吗 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的持续，建议学习python，但是开始的时间会比较长
虽然这种方法可能会产生很快的结果，效率也很高，但是由于所有的组件都是设计好的，所以基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，只能替换其他组件或更改组合方法；
并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块会崩溃一样，因此，处理10000个级别的数据有点困难；因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案
]PS:
当然VBA说了另外一件事。其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里不详细介绍具体的区别
对于非程序员：
1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3. 数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。做网站和系统，如豆瓣
2. 数据挖掘，舆情分析等
会用Excel，真的需要再学Python吗？
因为你的目的性不强，所以你看不出来！让我谈谈我是如何学会蟒蛇的。
2018年底，为了在平台上交易比特币，我甚至想下载平台的历史数据，然后进行人工智能软件的自动交易。我开始自学蟒蛇。
我整个研究的目的是使用API下载数据并实时获取事务数据。平台提供SDK文档，包括Python语音文档。有许多例子可供参考。一开始很难不懂，但通过百度查询，我逐渐了解并掌握了各种句子的用法。百度真是个好老师。你基本上可以回答所有的句子，你想达到什么样的功能。经过一年的努力，我基本上做了大数据分析，找到了盈利模式和全自动交易模块。增强了我对虚拟货币交易的信心。实际效果正在测试中，运行半年后将公布。
总之，如果你有强烈的学习目标，你会学得很好！这是我给你的建议。
普通人学python有意义吗 用python开发excel插件 python处理excel教程实例
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
