mongodb使用场景 按照id查询，mysql、es、hbase三个哪个更快？
按照id查询，mysql、es、hbase三个哪个更快？
就我而言，没有场景的速度测试是无赖的。根据需求场景优化数据库和选择数据库前后的速度肯定是不同的。
如果在一般情况下只有一个ID索引，这意味着您需要通过此ID定位数据，那么MySQL是最快的。毫无疑问。
但是，搜索条件越复杂，用作全文搜索服务器的速度就越快。
对于大规模数据，HBase绝对是根据范围读写数据的最佳选择，它为大规模数据场景提供了更好的可扩展性。
。我会在这里发表所有有关科技的有趣文章。偶尔，我能回答一些有趣的问题。如果您有任何问题，可以随时在评论区回复和讨论。
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
海量日志数据存储用elasticsearch和hbase哪个好？
HBase面向列，很好的添加字段
！ES适用于搜索和分析小规模数据，其速度比HBase快。
HBase稳定可靠，可以通过Mr spark提取大量数据。
mongodb使用场景 选es还是mongodb es和redis使用场景
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