python代码写好了怎么运行 python是怎样的编程语言？

python是怎样的编程语言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，每个人都在做一个基于Python的库，这使得Python成为一种可以直接使用的语言，更像一个工具。比如机器学习，理论上可能很复杂，但实际上Python只能实现几行代码，不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。Python现在越来越流行了。

python部署服务器如何不让人查看源代码？

Python是一种解释性语言，它的缺点是速度和代码保密性。python标准库提供了一个名为compileall的库，它可以编译。将文件复制到。PyC文件。它比裸代码好，但是可以反编译。反编译的代码可读性差。

2. 代码混乱使可读性变差。有许多用于代码模糊处理的工具，例如pyobfuscate。

3. Py2exe可以将Python脚本打包成可以在windows上运行的文件。

4. 编译。穿上。C文件，然后编译。C文件到。差不多吧。PYD，没人能破解它。

5. 只需修改解释器。这种方法最安全，也更难操作。不仅要掌握基本的加解密算法，还要探索Python代码的执行方式，难度太高。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

想自学python，用什么编译器比较好？

高级语言也分为编译语言和解释语言。编译后的语言程序在执行之前，需要一个特殊的编译过程，如普通的C/C；解释语言将源程序逐行解释成特定平台的机器代码，并立即执行，如JavaScript和python。下面是一些常见的Python开发工具。

由Microsoft empire生产，vscode旨在取代sublime、atom和vim。vscode的优点是什么？

在其应用市场直接搜索“Python”一键安装，就可以愉快地用vscode编写Python代码，具有语法智能提示、单步调试、F5一键代码输出结果等功能。

如果您的计算机配置还不错，而且您懒得在vscode中使用Python配置，那么建议使用pychar。

最重要的是练习和编程，而不是担心我应该使用什么工具

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