python基本语法总结 今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？

今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？

说实话，编程的门槛不高。如果你能写一个If和else，你将几乎处于入门级。问题是上限很高。如果你想通过编程找到一份工作，你不能只使用If和else，不是吗？

迭代器、生成器、装饰器等都需要掌握。其实，这条路并不容易走。如果你想从一开始就掌握，那就需要半年的时间尽可能快，半年的时间尽可能慢。。。（这与你的认真和才华有关）

好吧，你又在网上做了一年外包项目，你已经34岁了。

如果你成功地进入了一家各方面薪水都不错的互联网公司，你能在这家公司工作多少年？众所周知，互联网公司正在迅速变化，许多公司在40岁时就被解雇了。更重要的是，在过去的三年里，你必须带着你的孩子，陪着你的妻子，工作。压力有多大

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

我已经使用Python 7年多了，现在我正在从事视频对象识别算法的开发，使用tensorflow，它也是基于Python语言的。Python是一种解决所有问题的语言，值得拥有

！我从2012年开始学习机器学习，因为没有指导，我走了很多弯路，浪费了很多时间和精力。一开始，我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂，但我还是把书中所有的例子都跑了一遍，渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后，我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时，我会直接复制它。一周后，演示会出来。在这个时候，你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。

不要掉进无休止的书堆里，练习和做项目

！呃，地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的

这是一个非常强大的编译器，特别是对于初学者来说，提示函数是完整的，对于初学者来说，记住不完整的属性方法可以快速提示出来，非常高效，节省时间！你不需要下载任何额外的插件。你也可以自己调整字体大小和背景颜色！写代码也可以变得有趣

这个也很不错，体积小！功能也很齐全，但需要下载相应的插件，否则提示效果不好。写代码很难！它不仅用于Python，还可以作为一个前端开发编写器，被广泛使用

这是非常好的，它最好的设计是代码和注释可以同时执行，没有冲突。复习起来一目了然，写代码也可以选择运行部分，这是上面两种软件所没有的。页面简单，令人耳目一新。缺点是提示功能不强，很多部分需要开发人员自己编写

多元线性回归是一种常见而简单的回归预测，它主要挖掘多个自变量X和目标变量y之间的潜在关系，然后用一个表达式进行预测表达它。Python提供了一个用于多元线性回归预测的软件包sciket learn，它可以被所有者直接使用在训练集上进行训练非常方便。如果你想知道它是如何实现的，你可以看看源代码。官方文件中有详细说明。理论代码用图片和文字说明。你很快就能理解。如果你通过了理论标准，你也可以使用Python编程基础，实现你自己的多元线性回归

~！你好，我很高兴回答你的问题。

作为Python用户，让我们谈谈个人感受。在工作中，我总是尝试用Python来代替shell，以便结合实际操作加深我的印象。下面是我的学习过程，了解学习python是否困难。

最后，我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架来实现一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通过各种框架的使用，可以提高开发效率。随着我们自己项目的积累，python编程不再困难。

一开始一切都很困难。作为一种非常流行的语言，Python非常容易使用。然而，要走得更远，我们还需要继续深入研究。困难的程度取决于你付了多少钱。

好吧，就这些。我希望我的回答能帮助你。

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