容器 rancher与k8s的区别？

rancher与k8s的区别？

CentOS将终止，我们是否要转Ubuntu？

明年年底使用CentOS 8切换回CentOS 7。CentOS 7将继续免费近四年。暂时不要改变。从centos6升级到centos7。四年后，情况就不同了。一定有些变化。一定有更好的选择。《CentOS》的原作者已经说过，他想开发一个新的免费发行版，以后再看，所以没有必要急于用五板图来取代它，以保持原样。那是最方便的方法。

运维岗真有人用Python脚本运维吗？

Python作为一种流行的脚本语言，有很多应用场景，比如自动测试、包构建、部署、操作和维护等，比如Python脚本就是用来调用云服务SDK的。根据业务需要，可以随时创建所需数量的云服务器实例，对云服务器进行动态管理。

通过脚本执行代码创建或发布ECS实例，与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如，在业务低估的时期，释放不必要的云服务器资源以节省成本。

Kubernetes(K8s) 解决了哪些问题？

我是研发岗位，不是专业运维岗位。我说的可能是错的。请纠正我。k8s给我们的研发带来的最大便利是，当我们部署一组服务（可能有多个组件，如HTTP服务、缓存、数据库、相互依赖等）时，我们只需要在YML中配置并提交相应的资源需求（CPU、内存、存储、网络等）。甚至解决了基于helm的多组件、多版本配置问题。

基于以上，做高可用性、横向扩展、AB测试、日志收集和分析等都会容易得多，核心是用YML docker来完成大量的服务器配置。简单高效。

有多少互联网系统确实需要使用分布式架构？

更不用说互联网的实际发展了，现在即使是面试新生，分布式的问题基本上都是不可避免的。

目前，分布式体系结构具有高并发性和高稳定性的特点。

高并发意味着当单节点服务器的性能达到瓶颈时，可以通过引入nginx和部署多个服务器节点来扩展，以增加系统的吞吐量。这就是1*n=n的意思。

高稳定性意味着，如果单个或部分节点由于不可预知的原因发生故障，则不会影响系统的整体功能服务，即M-N>0（M>N）。对于用户来说，系统可用性始终是最重要的。

综上所述，根据我个人的经验，目前无论是市场级产品还是公司级产品，只要项目团队有对服务质量的追求，他们都会以不同的方式向分布式架构发展。

另外，对于一个功能不是很复杂和庞大的项目组来说，只要在开发设计阶段一开始就及时引入Memcache或redis作为数据缓存，而不是使用服务器的内存，后期切换到分布式系统的过程就会非常快。

以上是我个人的观点。欢迎在下面的评论区与我交流。

我是苏思亮，来自bat的java开发工程师。我每天分享科技知识。欢迎您关注我，与我共同进步。

k8s为什么那么难部署？

K8s部署并不是特别难，但是如果你想学习，建议你先通读一下整体知识！另外，“netberes cluster”的部署脚本可供参考！部署的困难主要是由于缺乏网络环境，导致各种插件超时。我想敦促受试者更加耐心，k8s本身有很多概念。学习的重点是理解各种专业概念，能够在日常工作中及时处理问题。

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