中间件是什么意思 python易于上手，你都用python做什么？
python易于上手，你都用python做什么？
对于非程序员：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3. 数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。做网站和系统，如豆瓣
2. 数据挖掘，舆情分析等
2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？
至于Java或python，则取决于职业规划。
您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。
但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。
具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。
有些性能要求很高，可能使用C。
寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。
但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。
Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。
语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
如果你不想学python，还是很容易找到第一个有下降吗？如果从代码的比例、开发人员的数量等方面来看，肯定是在下降。然而，就语言本身的地位而言，C语言在其擅长的领域（如嵌入式、高密度计算、底层库）的地位并未受到动摇。至于C，我并不乐观。从各种排名可以看出，C的发展速度很慢。每增加一个新函数，都是由一批长期研究的学者决定的，实用性不强。为什么现在做C/C开发的人比例减少了？因为现在很多应用都需要快速开发、稳定和易于部署。为了实现这些目标，Java有许多明显的优势。随着内存变得越来越便宜，JVM消耗的内存问题也越来越少。这也是许多互联网企业喜欢使用Java作为基本服务的原因。
第二个问题是，Python有机会领先吗？简而言之，python在很多领域都有明显的优势，但不可能在所有领域都领先。目前，在机器学习、数据处理和可视化，甚至简单的前端应用程序（如flash）中，Python的性能非常好，开发速度快，调试方便，学习成本低。然而，在企业应用、操作系统开发、嵌入式开发中，Python并不是主流。
PS：作为一种脚本语言，无论它有多好，python都将继承脚本语言本身的优点和缺点。C是相似的。在可预见的一段时间内，没有一种语言能够在所有的应用场景中占据主导地位。毕竟，应用场景是非常不同的，甚至不同场景的需求也是矛盾的。任何语言都不可能是最好的。
如果我们要比较语言，我建议我们不要看什么语言是最流行的，但在你的领域，什么语言是主流，并了解为什么其他人选择他们。
2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作
你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发
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