tensorflow防止爆显存 tensorflow训练内存不足怎么办？

tensorflow训练内存不足怎么办？

使用tensorflow时，有没有办法限制每个任务占用的内存量

使用tensorflow，您必须了解tensorflow:

使用图形表示计算任务。

在称为会话的上下文中执行图形。

使用tensor表示数据。

通过变量维护状态。

使用feed和feed，您可以为任何任意操作赋值或从中获取数据。

运行tensorflow需要怎么的电脑配置？

没有窗口在tensorflow的支持列表中。虽然docker可以在windows上运行，但也有很多小问题。它支持的最好的系统是基于UNIX内核的，比如Linux。因此，我们最好安装一个linux环境来运行它。但是，虚拟机的安装对配置有一定的要求。毕竟，这相当于同时打开计算机上的两个系统——CPU不应低于第四代I3（尤其是笔记本电脑，CPU型号I3/5/7-xxxx四位数字中的第一个X代表其代数）。内存—请注意，内存不能小于4G，因为分配给虚拟机的内存将在虚拟机启动后以1:1的比例从物理内存中移除。加上物理机系统的消耗。当然，这个配置表只有下限，没有上限。你的电脑配置越好，你的体验就越好。采用双系统时，对配置的需求要小得多。

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